En Senior Data Engineer.
Teknik & Konstruktion
Detta uppdrag är inte längre tillgängligt.
OBS! Detta uppdrag startar i maj.;
Vi söker en erfaren och kompetent Data Engineer med specialistkunskaper inom Databricks för att delta i och leda vårt kunds datateam. Uppdraget innebär att utveckla och optimera dataflöden med fokus på effektiv bearbetning och analys av stora datamängder inom Databricks-plattformen. Krav inkluderar flerårig erfarenhet, god kommunikationsförmåga, problemlösningsfärdigheter inom Databricks, och teamarbetskompetens. Meriterande är utbildning/certifiering inom Databricks och/eller molnbaserade plattformar. Personliga egenskaper: engagemang, nyfikenhet, starkt självledarskap, proaktivitet och förmåga att trivas i föränderlig miljö. Positionen erbjuder möjlighet att vara central i datateamet och bidra till datalösningars utveckling i en dynamisk arbetsmiljö.
Ansvarsområden:
Databricks-expertis: Djupgående erfarenhet av att arbeta med Databricks-plattformen, inklusive Apache Spark, Delta Lake och MLflow.
Apache Spark: Starka färdigheter i att skriva effektiva Apache Spark-jobb för bearbetning av stora datamängder.
Datahantering och -modellering: Erfarenhet av att designa och implementera effektiva databasstrukturer och dataflöden.
Programmering: Kompetens i Python, Scala eller Java för att utveckla kod för datahantering och analys inom Databricks.
Molnbaserade lösningar: Erfarenhet av att integrera Databricks i molnbaserade miljöer som Azure eller AWS.
Dataoptimering: Förståelse för bästa praxis för att hantera och optimera datalasterna, inklusive partitionering och indexering.
Vi ser fram emot din ansökan
Vi söker en erfaren och kompetent Data Engineer med specialistkunskaper inom Databricks för att delta i och leda vårt kunds datateam. Uppdraget innebär att utveckla och optimera dataflöden med fokus på effektiv bearbetning och analys av stora datamängder inom Databricks-plattformen. Krav inkluderar flerårig erfarenhet, god kommunikationsförmåga, problemlösningsfärdigheter inom Databricks, och teamarbetskompetens. Meriterande är utbildning/certifiering inom Databricks och/eller molnbaserade plattformar. Personliga egenskaper: engagemang, nyfikenhet, starkt självledarskap, proaktivitet och förmåga att trivas i föränderlig miljö. Positionen erbjuder möjlighet att vara central i datateamet och bidra till datalösningars utveckling i en dynamisk arbetsmiljö.
Ansvarsområden:
Databricks-expertis: Djupgående erfarenhet av att arbeta med Databricks-plattformen, inklusive Apache Spark, Delta Lake och MLflow.
Apache Spark: Starka färdigheter i att skriva effektiva Apache Spark-jobb för bearbetning av stora datamängder.
Datahantering och -modellering: Erfarenhet av att designa och implementera effektiva databasstrukturer och dataflöden.
Programmering: Kompetens i Python, Scala eller Java för att utveckla kod för datahantering och analys inom Databricks.
Molnbaserade lösningar: Erfarenhet av att integrera Databricks i molnbaserade miljöer som Azure eller AWS.
Dataoptimering: Förståelse för bästa praxis för att hantera och optimera datalasterna, inklusive partitionering och indexering.
Vi ser fram emot din ansökan
Period
ASAP
-
Öppen