Maskinlæringsingeniør

Oppdragsbeskrivelse:

Avdelingen Data & Innsikt i TET Digital skal tilrettelegge data gjennom federerte dataprodukter og moderne dataplattform med teknologier som Kafka, SQL Server, AWS S3, Athena, Python, Snowflake, maskinlæring og data lakes. Avdelingen er ansvarlig for kvalitet, uttrekk og tilgjengelighet til innsiktsdata. Datakonsumenter er blant annet brukere av rapporter og analyser fra overordnet til detaljert nivå innenfor ulike prosesser, innsikt og oppfølging av eiernes kunder og operatører, verdiøkende tjenester i kundekanaler, m.m. TET Digitals maskinlæringsmiljø er i vekst og vi trenger talentfulle og erfarne maskinlæringsingeniører med på laget som brenner for datadrevet innsikt og ønsker å forbedre reiseopplevelsen i Ruters område. Kandidaten skal ved oppstart inngå i Team Passasjertelling som eier både operative og analytiske dataprodukter. Team Passasjertellings hovedoppgave er å samle inn meldinger om passasjertall og dørstatus fra buss, trikk, T-bane og båt. Teamet har fra ende til ende-eierskap over de innsamlete dataene som skal foredles og tilgjengeliggjøres for eierne som dataprodukter, f.eks. fyllingsgrad om bord i kjøretøyet.

Om rollen og arbeidsoppgaver:

Kandidaten vil bistå i analyser, modellering, utarbeidelse av løsningsspesifikasjoner og implementering av maskinlære på datakilder som data lakes, S3 buckets, databaser og Big Data –plattform på Snowflake etter «you build it, you own it, you run it»-tankegang.

Eksempel på arbeidsoppgaver i Team Passasjertelling:

Utvikling, design, produksjonssetting og overvåkning av maskinlæring modeller.

Designe robust data og maskinlæring pipelines.

Utvikling, endring og feilretting av kode i Python, SQL og Terraform.

Implementering av endringer eller nyutvikling med å bruke maskinlæring, dyp læring etc.

Testing av datakvalitet.

Utvikling av dashboards ved bruk av Power BI eller AWS QuickSight.

Analyse av nye innmeldte behov.

Må-krav:

Minst fem års høyere utdannelse innen IT, data science eller lignende (Høyskole/Universitet)

Minimum fire års relevant erfaring som maskinlæringsingeniør eller data scientist

Arbeidsspråket er norsk, og det er viktig at konsulenten har evne til å kommunisere uten vesentlige språklige barrierer. Skandinavisk (norsk/svensk/dansk) minimum nivå C1, Engelsk minimum nivå B2

Minimum fire års erfaring med trening, produksjonssetting og overvåking av ML modeller

Minst to års sammenhengende erfaring (i et prosjekt) med AWS

Minst fire års erfaring med Python, Pandas og SQL.

Sentrale forutsetninger (oppdragsspesifikk kvalitet og kompetanse):

Dokumentere dyptgående erfaring med skytjenester

Dokumentert erfaring med trening, produksjonssetting og overvåking av ML modeller

Solid erfaring med AWS Sagemaker

Dokumentert erfaring med Python, Pandas og SQL.

God generell programmeringskompetanse (helst Java eller Kotlin)

Erfaring med infrastruktur som kode (Terraform)

Erfaring med devOps og mlOps (Docker, Gitlab CI/CD, testing og monitorering)

You build it, you own it, you run it mindset.

Minst ett års erfaring med Snowflake/Databricks eller lignende

Erfaring med mikroservices arkitektur og Kubernetes

Erfaring med data streaming plattform (helst Kafka)

Erfaring eller kunnskap om dataprodukter ihht data mesh prinsipper

Minst ett års erfaring med å jobbe i produktorienterte datateam

Omfang og varighet: 100% fra 18.4.23- 31.03.2025, opsjon om forlengelse: Opsjon 1: 01.04.2025 – 31.03.2026 Opsjon 2: 01.04.2026 – 31.03.2027

Arbeidssted: Oslo

Søknadsfrist: 25.3