Dataarkitekt
IT & Telekom
Detta uppdrag är inte längre tillgängligt.
Vår kund Finansinspektionen söker efter en Dataarkitekt
Ramavtal: Finansinspektionen - Område 1 - Systemutveckling och förvaltning
Kompetensnivå: 4
Kunskap – hög generalistkompetens, eller mycket hög kompetens inom aktuell roll.
Erfarenhet – har utfört komplexa uppdrag inom aktuell roll och genomför Konsulttjänst med mycket hög kvalitet. Nivån uppnås normalt efter 9-12 års arbete inom aktuell roll.
Ledning – tar huvudansvar för ledning av större grupp.
Självständighet – mycket stor.
Omfattning: 50% (100% första månaden), placering i STHLM
Avtalstid: Start i maj och 1 år framåt, option på 1 år
Uppdragsbeskrivning:
FI har behov av att modernisera plattformen för data och analys. Idag finns analysplattformen on premises, men FI ser att vi i framtiden behöver ha möjlighet att lägga delar av plattformen i molnet. Vi söker en dataarkitekt som kan stötta oss i detta arbete. Arbetet inkluderar allt från datamodellering på detaljnivå såväl som framtagande av arkitekturförslag på högre nivå. Arbetet sker i tätt samarbete med utvecklarteamet samt övriga IT-team.
För att lyckas med uppdraget behövs en förståelse för de olika informationsmängderna FI hanterar samt hur informationen bäst konsumeras i verksamheten. Det behövs även djup teknisk kunskap om on premises-lösningar samt hybrida lösningar för datahantering och analys. Rollen innefattar en stor del kommunikation och kräver driv och engagemang. Det krävs också kunskap i att implementera en föreslagen arkitektur.
SKA-KRAV:
Ska ha erfarenhet av att ha arbetat med att fram arkitektur för moderna datamangement- och analyslösningar (AI/ML) i hybrida miljöer
Ska ha kunskap och erfarenhet av att kravställa moderna datamanagement lösningar
Ska ha erfarenhet av att implementera och bygga upp moderna data management lösningar
Ska ha erfarenhet av att ha arbetat med hybrida lösningar med komponenter on-prem och i moln inom datamanagement och analys
Ska ha förståelse och erfarenhet att säkerställa it-säkerhet inom data management arkitektur och utveckling
Ska ha arbetat med databasmodellering och informationsmodellering för data warehouses i minst fem år
Ska ha arbetat med ETL/ELT-verktyg i minst tre år
Ska ha arbetat med business intelligence-lösningar i minst tre år
Ska ha mins tre års erfarenhet av Microsoft SQL Server
Ska ha arbetat med Kimballmodellering i data marts i minst tre år
Ska ha erfarenhet och ha arbetat med CI/CD-principer och DevOps inom data warehouseutveckling
Ska ha akademisk utbilding inom it eller motsvarande kunskaper förvärvade på annat sätt.
Ska ha minst två års erfarenhet av att arbeta enligt SAFe-ramverket och minst av fyra års arbete av agilt arbete.
Ska ha kunskap och erfarenhet av att kravställa moderna datamanagement lösningar
Ska ha erfarenhet av att implementera och bygga upp moderna data management lösningar
Ska ha erfarenhet av att ha arbetat med hybrida lösningar med komponenter on-prem och i moln inom datamanagement och analys
Ska ha förståelse och erfarenhet att säkerställa it-säkerhet inom data management arkitektur och utveckling
Ska ha arbetat med databasmodellering och informationsmodellering för data warehouses i minst fem år
Ska ha arbetat med ETL/ELT-verktyg i minst tre år
Ska ha arbetat med business intelligence-lösningar i minst tre år
Ska ha mins tre års erfarenhet av Microsoft SQL Server
Ska ha arbetat med Kimballmodellering i data marts i minst tre år
Ska ha erfarenhet och ha arbetat med CI/CD-principer och DevOps inom data warehouseutveckling
Ska ha akademisk utbilding inom it eller motsvarande kunskaper förvärvade på annat sätt.
Ska ha minst två års erfarenhet av att arbeta enligt SAFe-ramverket och minst av fyra års arbete av agilt arbete.
BÖR-KRAV:
Bör ha erfarenhet av utveckling av Pythonutveckling och best practice kring Pythonkod
Bör ha erfarenhet av Kubernetes och containerteknik kopplat till data och analys(AI/ML)
Bör ha erfarenhet av att ta fram strategier och riktlinjer inom datahantering
Bör ha erfarenhet av att ha arbetat med GDPR-säkring av data warehouse-lösningar
Bör ha erfarenhet av automatisering av data pipelines och warehouse-utveckling
Bör ha erfarenhet av data vaultmodellering
Bör ha kunskap inom avancerad analys och machinelearning
Bör ha erfarenhet av arbete med data lakes
Bör ha erfarenhet av att ha arbetat med databaslösningar kopplade till machine learning-modeller
Bör ha erfarenhet av att ha arbetat med prestandaoptimering för datawarehouselösningar
Bör ha erfarenhet av SAS datawarehouselösning
Bör ha erfarenhet av att ha arbetat med indata i json- och xmlformat
Bör ha erfarenhet av uppdrag inom bank och finanssektorn
Bör ha erfarenhet av Kubernetes och containerteknik kopplat till data och analys(AI/ML)
Bör ha erfarenhet av att ta fram strategier och riktlinjer inom datahantering
Bör ha erfarenhet av att ha arbetat med GDPR-säkring av data warehouse-lösningar
Bör ha erfarenhet av automatisering av data pipelines och warehouse-utveckling
Bör ha erfarenhet av data vaultmodellering
Bör ha kunskap inom avancerad analys och machinelearning
Bör ha erfarenhet av arbete med data lakes
Bör ha erfarenhet av att ha arbetat med databaslösningar kopplade till machine learning-modeller
Bör ha erfarenhet av att ha arbetat med prestandaoptimering för datawarehouselösningar
Bör ha erfarenhet av SAS datawarehouselösning
Bör ha erfarenhet av att ha arbetat med indata i json- och xmlformat
Bör ha erfarenhet av uppdrag inom bank och finanssektorn
CV:
Ska inkludera beskrivningar av hur konsulten uppfyller ska- och börkrav genom tidigare erfarenhet.
INTERVJU:
FI kommer att kalla till intervju.
Under intervjun ska konsulten presentera tidigare uppdrag (som är relevant för detta avrop).
Intervjun beräknas ta cirka 45 minuter.
Under intervjun kommer FI att bedöma följande:
hur konsulten kan tänkas fungera i organisationen och i det aktuella uppdraget
konsultens förmåga att uttrycka sig i tal
att CV stämmer och att samtliga krav som refereras till uppfylls
konsultens engagemang
konsultens förmåga att uttrycka sig i tal
att CV stämmer och att samtliga krav som refereras till uppfylls
konsultens engagemang
Placering:
Placering: i huvudsak Stockholm i FI:s lokaler med viss möjlighet till distans.
Avtalstid:
Start under maj 2024
Avtalstiden löper ett år med start från avtalets undertecknade med möjlighet till upp till 1 års förlängning under ett eller flera tillfällen.
Omfattning:
Uppdraget beräknas omfatta 100 % första uppdragsmånaden, därefter kommer uppdraget att bli på ca 50%
Svarstid & svarssätt:
Vänligen inkom med er intresseanmälan och cv senast 2024-04-26
Period
ASAP
-
Öppen